時間序列分析

分立政府與經濟表現:1992年至2006年台灣經驗的分析

2000年總統大選民進黨贏得勝選,取得中央政府執政權,我國中央層級政權首次進行政黨輪替,並產生「分立政府」(divided government)的體制型態。關於分立政府是否有礙於國家總體經濟表現,迄今仍是學界爭議的焦點。本研究以我國中央政府為分析對象,比較1992年至2000年國民黨執政的 「一致政府」(unified government)時期,與2000年至2006年民進黨掌握行政權的分立政府時期,整體經濟表現是否具有顯著差異。變數檢定與實證結果顯示,政府體制、實質政府支出,以及銀行利率等變數,對於國民生產毛額的變動具有顯著影響。就政府體制的影響來說,本文推論,在一致政府時期,政府整體施政較為順暢,因此促使國家經濟表現較佳;反之,在分立政府時期,由於府會僵局和政策滯塞,造成政府整體施政困境,使得經濟表現將受到負面影響。在結論中,本文摘述實證分析要點,並提出研究限制與未來研究方向。

時間序列民調資料的分析:Samplemiser的運用與評估的運用與評估

運用「時間序列」(time series)資料進行分析時,經常面臨的難題在於,不同時間的數據所呈現的「波動性」(volatility),可能來自於抽樣誤差。鑑此,本文旨在引介美國政治學界所發展出的Samplemiser統計方法,藉以區分抽樣誤差與實際波動。首先,本文援引初步範例,說明 Samplemiser 的適用性與重要性。其次, Samplemiser 運用Kalman filtering和smoothing的估計方式,對於時間序列資料進行分析與預測,本文針對其統計邏輯進行說明。再者,本文依據TVBS

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