多層分析

訪員如何影響訪問績效?一個互動式的觀點

訪問品質一直是調查研究者所關心的重要問題,如何維護訪問品質,降低拒訪率與降低問卷無反應率都是研究者努力的方向。以面對面訪問所進行的調查研究來說,最重要的三個元素莫過於訪員、受訪者與情境,因此這三者的特徵對於調查研究的影響正是本研究所關心的焦點之一。本研究結合上述兩類行為者特徵,再加上訪問區的情境因素,並且從互動式的觀點,探討這三者間的互動如何影響訪問的成功與否以及訪問內容的完整性。透過多層模型的建立與分析, 本研究發現相對於沒有做過任何訪問的訪員而言,有做過 TEDS(Taiwan’s Election andDemocratization Study, TEDS)的訪員比較能取得受訪者的同意受訪,尤其是都市化程度愈高的訪區差異愈大。另外,有做過 TEDS訪問的訪員比沒有做過訪問的訪員,在低都市化地區與面對低教育程度受訪者時,問卷項目無反應率也較低。訪員的性別因素也是影響訪問績效的重要因素。相對於女性訪員,男性訪員顯然更容易被拒訪,尤其是在面對女受訪者時。但是,訪員的性別差異並沒有反映在他們的問卷完整性上。在其他的因素方面,本研究也發現受訪者的年齡愈高愈可能拒訪,且問卷無反應率也越高。男性受訪者比女性受訪者更傾向接受訪問,在問卷無反應率方面也比女性受訪者來得低。

2008 年立委選舉候選人票之分析:選民個體與選區總體的多層模型

本文藉由多層模型的建構,依據學理將選民個體層次與選區總
體層次同時納入模型,檢視2008 年立法委員選舉,選民在「單一
選區票」之投票抉擇的影響因素。研究結果發現,在選民個體層次
上,除了政治世代、省籍、政黨認同、族群認同,以及候選人評價
等因素外,在第一家庭身陷風暴的氛圍下,選民對陳水扁的施政滿
意度,在投票抉擇上亦有顯著的影響力。這不但呼應了「公民複決
理論」或「回溯性投票」的論點,也可作為此次民進黨敗選的解釋
原因之一。在選區總體層次上,選區的失業率、農牧人口比例、縣
市首長黨籍以及候選人現任與否,皆顯著影響選民的投票抉擇。尤其,在農牧人口比例愈高的選區,選民有愈高的相對機率投票給國
民黨候選人,顯示國民黨傳統上在農業地區透過地方組織動員選民
的能力並未完全流失。

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